《劇場版ヴァイオレット・エヴァーガーデン》エンドロールに京アニ放火事件犠牲者の名前

9月18日、《劇場版ヴァイオレット・エヴァーガーデン》の開会日。

映画館で鑑賞し、最後のエンドロールに京都アニメーションの武本監督の名前を見つけたとき、思わず涙でました。

あ、京アニ放火事件の犠牲者がエンドロールに載っているだ、と思いました。

そして。。。

調べたら、公表された35名の犠牲者、

全員載っています。

36人目が2019年10月にお亡くなり、名前が公表されませんでしたが、

おそらくエンドロールにも載っているでしょう。

（公表された犠牲者の出典：京アニ放火事件、２５人の身元公表　全犠牲者明らかに）

笠間結花さん（22）：サポーティングスタッフ
木上益治（三好一郎）さん（61）：サポーティングスタッフ
津田幸恵さん（41）：仕上
横田圭佑さん（34）：制作マネージャー
栗木亜美さん（30）：原画
宇田淳一さん（34）：サポーティングスタッフ
大村勇貴さん（23）：サポーティングスタッフ
武本康弘さん（47）：サポーティングスタッフ
西屋太志さん（37）：サポーティングスタッフ
渡辺美希子さん（35）：美術監督
石田奈央美さん（49）：サポーティングスタッフ
兼尾結実さん（22）：制作マネージャー
川口聖矢さん（27）：原画
草野すみれさん（32）：原画
佐藤綾さん（43）：サポーティングスタッフ
松浦香奈さん（24）：サポーティングスタッフ

村山（中峰）ちとせさん（49）：サポーティングスタッフ
森崎志保さん（27）：原画
佐藤宏太さん（28）：原画
武地美穂さん（25）：原画
藤田貴久さん（27）：制作チーフマネージャー
丸子達就さん（31）：作画監督
時盛友樺さん（22）：サポーティングスタッフ
石田敦志さん（31）：サポーティングスタッフ
岩崎菜美さん（31）：サポーティングスタッフ
大當乃里衣さん（26）：仕上
鈴木沙奈さん（30）：原画
高橋博行さん（48）：小物設定、原画
寺脇（池田）晶子さん（44）：原画
松本康二朗さん（25）：制作マネージャー
宮地篤史さん（32）：サポーティングスタッフ
大野萌さん（21）：サポーティングスタッフ
西川（壬生）麻衣子さん（29）：原画
明見裕子さん（29）：作画監督
渡辺紗也加さん（27）：原画

😢😢😢

《劇場版ヴァイオレット・エヴァーガーデン》、8回目の鑑賞

ついに8回目の鑑賞です。

公開13週目、そろそろ観客も減り、上映しなくなるではないかと思います。

まだ映画館で見れるうち、見よう！と決めて、 今日行きました。

 

先日、スタッフイベントに参加して、やはり通常の映画館とドルビーシネマが違うとわかりました。

幸い、近く（移動範囲内）にドルビーシネマがあり、

火曜日は割引もあり、

それを利用して、通常の映画館より安い値段で見てきました。

迫力、やはり違いますね。
 

 

映画館へ行く前に、予約状況を確認したとき、

20数人しか予約していませんでしたが、

実際に映画館に行き、

たぶん50人から70人の観客はいました。

まだまだ集客力はありますね。

来週、また行こうかな。。。😅 

追申：2020年12月22日時点、計10回見ました。

アマゾンプライムビデオ、Linux上のHD再生問題

私は普段LinuxのPCを使っています。

ずっと前から、「アマゾンプライムビデオ」の画質がちょっと悪いな、

と気づきましたが、そんなもんだと思いました。

でも、最近分かったの。。。

プライムビデオがHD再生時、画面の左下に「HD」が表示します。

で、なんでいくら設定しても「HD」が表示されないの、

と調べたら、

アマゾンのホームページで

「Prime Videoの再生は、これらのウェブブラウザでサポートされています。WindowsまたはMac OS以外のオペレーティングシステムを実行している場合、再生は標準画質に制限されます。」

を見つかりました。

Linux上のHD再生は対応していません！😱

これはアマゾンジャパンだけではなく、米国アマゾンもそうらしい。

アマゾンのサポート窓口に問い合わせしたら、

「貴重な意見を担当部署にお伝えします」

のような回答しか得ませんでした。

改善するか、対応の見込みとか、一切教えてくれませんでした。

私たちLinuxを使っているプライムユーザーは、

首が長くなるまで、ただただ黙って待つ、

しかなさそうです。

このままだと、🦒になります。。。

ラスベリーパイ4のブートアップデバイス順番を変更

またものメモ書きです。

今回はラスベリーパイ4のブートアップ順についてです。

ブートアップデバイスの順番を変えるには、このコマンドを実行する。

sudo -E rpi-eeprom-config --edit

 

これで今の設定が開きます。

BOOT_ORDER=0xf14

を追加すれば、ブートアップ順はまずUSB、そしてmicroSDになります。

 

BOOT_ORDER=0xf41

にすれば、ブートアップ順はまmicroSD、そしてUSBになります。

 

ちなみに、ラスベリーパイ400も同じようにできるはずです。

TensorflowでGPUメモリの使用を制限

ディープラーニングという分野に興味があり、GTX 1660 Superという廉価GPUで自作PCを作りました。本格的にディープラーニングを研究する人にはこのGPUをお勧めできませんが。

このPCはほかの用途にも使用され、すべてのGPUメモリをモデル学習に使うわけではいきません。そこで、Tensorflowを使うとき、使用するGPUメモリの上限をプログラム内に設定する方法を見つかりました。

import tensorflow as tf

gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
  try:
    # Currently, memory growth needs to be the same across GPUs
    for gpu in gpus:
      tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)
    logical_gpus = tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')
    print(len(gpus), "Physical GPUs,", len(logical_gpus), "Logical GPUs")
  except RuntimeError as e:
    # Memory growth must be set before GPUs have been initialized
    print(e)

MEMORY_LIMIT=4096
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
  # Restrict TensorFlow to only allocate 1GB of memory on the first GPU
  try:
    tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration(
        gpus[0], [tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(memory_limit=MEMORY_LIMIT)])
    logical_gpus = tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')
    print(len(gpus), "Physical GPUs,", len(logical_gpus), "Logical GPUs")
  except RuntimeError as e:
    # Virtual devices must be set before GPUs have been initialized
    print(e)

こうすれば、使用するGPUメモリの上限がMEMORY_LIMIT（単位：MB）の値になります。

ちなみに、最近RTX 30xxシリーズのGPUが出てきて、値段もそんなに高くない。

本格的にディープラーニングを始めようとする方はそちらがお勧めです。

笛子で『みちしるべ』の冒頭を吹いてみました

実は一年半前から、独学で笛子（中国の横笛）を習っています。

ま、習っているというより、YouTubeビデオを見て、

音が出せるようになったら、

自分で練習しています。

で、二日前から、茅原実里の『みちしるべ』を練習し始めました。

全然まだまだ引けませんが、

冒頭だけ、「披露」します。

出来が悪すぎて、恥ずかしいです。

これからもっと練習します！😅

手紙の翻訳

久々に手紙の翻訳依頼をいただきました。

一部の内容が、

「これが伝えたいから、適切に提案ください」

のようなものもありました。

タイプライターではありませんが、

人の想いを伝える。

これで私も自動手記人形？

少しヴァイオレット気分になりました。😅